STRATÉGIE BIG DATA EL ABORÉEPAR:MOHAMEDWAEL LARA I EDH PLAN Introduction or 3 Sni* to View Stratégie Big Data Big Data Et Informati Comparaison du Big Data et de l’analytique classique Les possibilités du Big Data Atouts sur Pentreprise Exemples de données massives Conclusion INTRODUCTION Les données sont le nouvel or noir et le Big Data est à coup sur un des enjeux majeurs des années ? avenir, le passage à l’acte reste encore compliqué pour des entreprises en quête de repères afin de pouvoir mieux comprendre le client nformatiques de la décennie 2010-2020 et en ont fait une de leurs nouvelles priorités de recherche et développement. • Le Blg Data a été défini par certains en fonction de trois V (volume, variété et vitesse). D’autres V ont aussi été ajoutés (vérité, valeur – vénalité est peut-être le suivant) • Donc il ne s’agit plus de se focaliser sur le volume des données mais plutôt sur l’analytique.
BIG DATA ET INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE • Informatique décisionnelle : utilisation de statistique descriptive, sur des données à forte ensité en information afin de mesurer des phénomènes, détecter des tendances… ; • Big Data : utilisation de statistique inférentielle, des données faible densité information dont le grand volume permet d’inférer des lois (régressions…. ) donnant dès lors (avec les limites de Finférence) au big data des capacités prédictives. COMPARAISON DU BIG DATA ET DE L’ANALYTIQUE CLASSIQUE LES POSSIBILITÉS DU BIG DATA développer de nouvelles offres EXEMPLES DE DONNÉES MASSIVES Voici quelques exemples de données massives ecueillis par les capteurs : – application associant les baskets Nike+ à l’iPod. Nike et Apple ont ensuite proposé plusieurs solutions de capture de données lors d’un exercice physique (capteurs de rythme cardiaque, liaison à des appareils de cardio-fltness, capteurs incorporés à des vêtements) EXEMPLES DE DONNEES MASSIVES • Les possesseurs de chaussures Nike+, plus de 5 millions, stockent fréquemment leurs données sur leur ordinateur et les envoient sur le site web Nike+. Ils étudient leur progression, défi ent des mis et bénéfi cient de conseils d’entrainement. Depuis 2006 et Nike+, un grand nombre d’autres systèmes d’analyse physique sont apparus, principalement dans le domaine sportif. • Différentes sociétés, dont MyZeo, WakeMate, BodyMedia et Fitbit, proposent d’analyser votre sommeil. Me-trics, une startup du Michigan, développe un outil général de collecte et de supervision des données personnelles dans quasiment n’importe quel aspect de la vie, comme la santé, l’humeur, le budget , la forme physique, l’activité en ligne, CONCLUSION
