Système d’Information Décisionnel Pour Gérer votre Chaine d’Approvisionnement : Complétez vos Progiciels avec un Entrepôt de Données Michel Bruley, Directeur Marketing Teradata Western Europe La réduction des stocks, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement ne peuvent se concevoir sans une bonne gestion de l’information, mais au-delà des traditionnels systèmes opérationnels qui permettent d’automatiser les processus, il convient de s’appuyer sur un système décisionnel adapté et fonder celui-ci sur un entrepôt de données.
La seule chose qui n toujours tout le temp janvier 2010 r 18 Sni* to View ue tout change Logistique – Michel B uley 1/12 Importance de la chaîne d’approvisionnement dans un contexte de globalisation Aujourd’hui les grands comptes poursuivent principalement trois objectifs. Premièrement globaliser leurs activités, c’est-à-dire concrètement définir une stratégie globale, assurer Punité de sa mise en œuvre par toute l’entreprise qui doit manœuvrer comme un seul homme mondialement, et piloter l’ensemble au plus près sans délai.
Deuxièmement optimiser les processus, c’est-à-dire se focaliser sur les éléments clés de leur métier bjectifs stratégiques, avec concrètement un développement du travail en réseaux mondiaux et la fin des baronnies fonctionnelles, des potentats locaux et des degrés de liberté des filiales.
Les Nouvelles Technologies de Information et des Communications (NTIC) jouent un rôle majeur dans le développement de la globalisation, notamment du fait de la réduction exponentielle des coûts de communication, de l’influence forte des progrès technologiques sur les facteurs de production, de la croissance due à ceux qui utilisent les NTIC, de la part de plus en plus grande ouée par l’information dans l’économie (productivité amérlcaine en hausse depuis 96), des facilités offertes par la technologie pour délocaliser, des possibilités de piloter au plus près des activités à distance, de l’accès généralisé à un monde commun unificateur le World Wilde Web.
Dans ce contexte les chaines d’approvisionnement des grandes entreprises deviennent complexes (voir illustration 1), et leur harmonisation est un enjeu dans la recherche d’avantages concurrentiels. Par exemple dans le secteur de la distribution une entreprise comme Wal-Mart a en partie construit son succès sur la réation d’une chaîne d’approvisionnement particulièrement remarquable, qui entre autre a su remplacer des stocks par de l’information : plus vite les magasins envoient des informations sur ce que les clients achètent, plus vite l’information peut être transmise aux fabricants et aux concepteurs, plus vite la chaine d’approvisionnement peut réagir. – Mondlalisation & Complexité de la Chaine d’Appro. Exemple chez Vector SCM qui est une joint venture entre General Motors corp. (GM) et CNF Inc. 8 Vector SCM qui est une joint venture entre General Motors 50 pays 72 Lignes de roduits 70 usines 12 000 sources d’approvisionnement 1 200 Transporteurs 8 Milllons de Véhicules Chargés 12 500 points de livraison 40 000 chargements de pièces détachées par Jour Une des problématiques : Comment mieux utiliser les capacités des véhicules ? Solution : Grâce à un entrepôt de données permettant une vision d’ensemble détaillées, des alertes en temps réel et la réalisation de plans dynamiques, les responsables de quais maximisent l’utilisati ité des camions. accroître, ni les stocks, ni globalement les coûts d’approvisionnement. 2 – La Chaine d’Appro. ouffre de Cloisonnements L’intégration et la synchronisation des flux physiques, des flux dinformations et des flux financiers ne sont pas optimales. FLUX PHYSIQUES FLUX D’INFORMATIONS FLUX FINANCIERS FOURNISSEUR . as de visibilité suffisante sur les besoins PRODUCTEUR • Ne reçoit pas de previsions ou prévisions fausses • N’est pas informé ? l’avance des promotions informé des modifications des dates de commandes Livreur 8 Segments Fournisseur Entrepôt Central Usine Regional Unité allouée Magasin Bon de Livraison émis Préparé Camion chargé En route Unité à qua Rangée Tableau de Bord Alerte, Analyse, Simulation Capacité à voir horizontalement et verticalement toutes les opérations au niveau de chaque événement, pour chaque unité, dans chaque localisation. Source Teradata Le découpage de la chaîne d’approvisionnement en segments, fournit une méthode très ada tée our analyser un produit dans toute la c tières premières au client PAGF 18 stocks tendent à créer des variations parfois artificielles de demande désignées sous le nom d’effet accordéon. Ce type d’effet surgit quand la variabilité de la demande est appréhendée au travers es ordres locaux.
En effet la prise en compte pour fixer un ordre de la notion de quantité économique, se traduit à certaines occasions par la fixation d’un ordre d’un montant supérieur, qui couvre plusieurs jours ou valeur de semaines de la demande. Naturellement, ces ordres plus importants même peu fréquents, sont pris en compte par les fournisseurs dans leur approche de la variabilité de la demande, créant une exigence d’un niveau supérieur pour assurer la sécurité de leur activité (voir illustration 4). Logistique – Michel Bruley 4/12 4 – Chaine d’Appro. et Analyse des Stocks Par des analyses prédire si un problème de stock va avoir lieu Durée Cycle 5 Jours En transit 100 Unités Stock Global 1. Jours 1,7 Jours en global n-l 6 8 Pas d’Alerte Chaîne d’approvisionnement, ERP & Entrepôt de Données d’Entreprise La plupart des entreprises ont mis en place ces dernières années des ERP avec des batteries de tableaux de bord et des moyens d’analyse associés. Elles s’interrogent alors sur l’intérêt de disposer en plus d’un entrepôt de données d’entreprise. Les ERP cohabitent pratiquement toujours avec de nombreuses autres applications dont énéralement celles qui sont spécifiques à certains aspects du cœur du métier de l’entreprise, dès lors il est pertinent de vouloir maîtriser ces multiples sources de données, de relier à un niveau détaillé les données clés de l’activité, et de ne pas se contenter de rapprocher des données agrégées dans des tableaux de bord.
L’apport essentiel d’un entrepôt de données est de mettre ? disposition des utilisateurs des données historiques, qui permettent une vue complète, détaillée et transverse des activités. Cette complétude est obtenue par ‘intégration de toutes les données relatives aux activités, et donc concrètement par une standardisation, une organisation des données de tous les systèmes opérationnels correspondants dans un gisement unique. C’est l’existence et la qualité d’un entrepôt de données d’entreprise, qui autorisent tous les développements d’applications analytiques sources d’intelligence pour la conduite des affaires (voir illustration 5). /12 7 8 L’entrepôt de données fournit une plateforme d’intégration de toutes les données internes et externes Analyse Simulation Reporting Intégration et ynchronisation Personnes Informations Processus Applications opérationnelles De façon non limitative • DP&F CRM SRM APS 8 différents plans de l’entreprise, de tester des hypothèses, de prendre en compte les événements qui peuvent affecter toute la chaîne de la demande client, aux approvisionnements, en passant par la logistlque et la production. En matière de Chaîne d’Approvisionnement par exemple, il est important de pouvoir suivre chaque jour de façon détaillée, y compris au niveau du coût, chaque référence unitaire, et d’analyser les événements pour dentifier de multiples possibilités d’optimisation à différentes étapes de la chaine. Ainsi une bonne connaissance des fluctuations de la demande, permet un ajustement en cascade des plans pour assurer une meilleure conduite des opérations, et une utilisation plus rationnelle des ressources, une diminution des stocks et des en cours. Le niveau des enjeux dans ce domaine peut être particulièrement élevé.
Les principaux avantages d’un entrepôt de données d’entreprise, au-delà de l’intégration des données, de la possibilité d’une vision transverse, de la constitution d’une vérité nique d’entreprise déjà évoquée ci-dessus, sont de permettre d’affiner au niveau le plus détaillé les analyses amorcées par les tableaux de bord , de faciliter le passage de l’analyse à l’action, d’autoriser le traitement de n’importe quelle question à n’importe quel moment, de suivre les évolutions du métier et de l’organisation en facilitant la mise en place de nouvelles façons de voir, de hiérarchiser les données historiques, de réduire le coût de possession des moyens décisionnels, enfin d’apporter un retour sur investissement très largement supérieur à toutes les autres olutions. 6/12 toutes les autres Entrepôt de données, analyse et optimisation de la chaîne Pour relever les défis cités plus haut, il convient de s’appuyer sur une solution qui tire profit des technologies de l’entreposage et de l’analyse de données, pour optimiser la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
Il s’agit de pouvoir analyser les données détaillées de l’écoulement des produits dans la chaîne, et de les transformer en information métiers adéquates, pour surveiller et maitriser entièrement tous les aspects de la chaîne d’approvisionnement par une approche globale, qui ermet d’harmoniser, de synchroniser et d’accélérer les flux physiques (voir illustration 6). Concrètement il faut une solution qui intègre une capacité de modélisation prédictive, qui permet une gestion plus efficace des principaux vecteurs analytiques de la demande et de la durée du cycle, qui propose également une cartographie visuelle, des tableaux de bord exécutifs, des tableaux de bord prédictifs et «balanced scorecards», un analyseur de scénarios et des fonctions d’alerte. 6 – Entrepôt de Données & Chaîne d’Appro. Intelligence Prédictive Appro.
